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15개의 글
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RDB 설계 시리즈 8편: 무중단 마이그레이션과 멀티테넌트 설계 — ALTER TABLE 함정부터 Expand-Contract, 테넌트 격리 전략까지
운영 중인 서비스에서 스키마를 바꾸는 건 '설계'만큼이나 어렵다. ALTER TABLE의 락 함정, Expand-Contract 패턴으로 무중단 컬럼 변경, Flyway와 Liquibase 비교, 롤백 전략, 그리고 멀티테넌트 스키마 설계의 세 가지 전략까지. 시리즈의 마지막 편이다.
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RDB 설계 시리즈 7편: 안티패턴과 시간 데이터 설계 — EAV, God Table, Temporal Table, 이벤트 소싱까지
스키마 설계에서 반복적으로 실패하는 패턴을 정리한다. EAV, God Table, Polymorphic Association, Soft Delete의 함정을 다루고, 시간 데이터 설계(Temporal Table, SCD)와 이벤트 소싱 스키마의 기초까지. '하지 말아야 할 것'을 아는 것이 설계 실력이다.
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RDB 설계 시리즈 6편: 인덱스 설계와 JOIN 전략 — 옵티마이저까지
인덱스의 기초를 넘어 설계 관점으로 들어간다. 커버링 인덱스, 부분 인덱스, 카디널리티 분석부터 JOIN 알고리즘(Nested Loop, Hash, Merge)의 선택 기준, EXPLAIN ANALYZE 읽는 법, 그리고 N+1 문제까지. 인덱스를 '만드는 것'이 아니라 '설계하는 것'으로 바꾸는 글.
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RDB 설계 시리즈 5편: 주문/결제 도메인 스키마 설계 — 실무 수준까지
이커머스 주문 도메인을 실무 수준으로 설계한다. 주문-배송-아이템 3단 계층, 상태 머신, 결제 멱등성, 복합 결제, 아이템 단위 환불, 취소 이력까지. 한 도메인을 끝까지 파고든다.
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RDB 설계 시리즈 4편: 관계 설계 패턴 — 1:1, 1:N, N:M 그리고 그 너머
테이블 관계를 설계할 때 '감으로' 하지 말자. 1:1 분리 기준, 1:N과 N:M의 판단법, 자기참조 트리, 다형성 관계까지 — 실무에서 마주치는 관계 설계의 모든 패턴을 다룬다.
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RDB 설계 시리즈 3편: 제약조건과 데이터 무결성 — 스키마로 버그를 막는 법
CHECK, UNIQUE, FK, DEFAULT, Generated Column까지 — 제약조건은 '귀찮은 것'이 아니라 '스키마 레벨의 방어 코드'다. DB vs 앱 어디서 검증할지, FK를 걸어야 할지 말아야 할지, 실무 판단 기준을 제시한다.
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RDB 설계 시리즈 2편: 정규화와 반정규화 — 이론이 아니라 판단 기준
정규화는 '무조건 해야 하는 것'이 아니고, 반정규화는 '성능을 위한 타협'이 아니다. 쇼핑몰 시나리오 하나로 1NF부터 3NF까지 직관적으로 설명하고, 언제 정규화를 깨는 게 맞는지 MySQL/PostgreSQL 기준으로 판단 기준을 제시한다.
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RDB 설계 시리즈 1편: 스키마 기초 — 네이밍, 데이터 타입, PK 전략, NULL
RDB 테이블을 설계할 때 가장 먼저 결정해야 하는 것들을 다룬다. 네이밍 컨벤션, 데이터 타입 선택, PK 전략(AUTO_INCREMENT vs UUID vs ULID), NULL 시맨틱까지 — 대충 넘어가면 나중에 마이그레이션으로 고생한다.
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DB 락으로 선착순 시스템 구현하기: FOR UPDATE부터 동시성 테스트까지
SELECT FOR UPDATE를 사용한 선착순 재고 차감 구현을 다룬다. Spring Boot + JPA 코드로 비관적 락을 구현하고, 100명 동시 요청 테스트로 정합성을 검증한 뒤, 한계를 직접 확인한다.
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선착순 시스템 완전 정리: 6가지 구현 방식과 선택 가이드
선착순 시스템의 핵심 문제(동시성, 재고 차감, 중복 방지)를 정리하고, DB 락부터 Redis, 메시지 큐, 대기열, 토큰 발급까지 6가지 구현 방식의 동작 원리와 장단점을 비교한다.
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격리 수준별 데드락과 락 전략: 비관적 락부터 FOR UPDATE의 한계까지
Read Committed, Repeatable Read, Serializable 각 격리 수준에서 데드락이 발생하는 실제 케이스를 다룬다. 비관적 락과 낙관적 락의 차이, FOR UPDATE의 동작 원리와 한계까지 정리한다.
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트랜잭션 격리 수준 완전 정리: Read Uncommitted부터 Serializable까지
DB 트랜잭션 격리 수준 4가지를 실무 예시로 설명한다. 각 레벨에서 어떤 동시성 문제가 발생하고, MySQL과 PostgreSQL에서 기본값이 왜 다른지까지 다룬다.
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TSDB(시계열 데이터베이스) 소개: 왜 필요하고, 어떤 걸 써야 할까?
시계열 데이터베이스(TSDB)가 무엇인지, 왜 RDB로는 부족한지, 그리고 Prometheus·InfluxDB·TimescaleDB 등 대표 솔루션을 비교한다.
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AWS 데이터베이스 선택 가이드: EC2+Docker vs RDS vs Aurora
EC2에 Docker로 DB 직접 운영, RDS, Aurora, Aurora Serverless v2 중 어떤 것을 선택해야 할까? 비용, 성능, 운영 부담 관점에서 상세 비교
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스프링부트 실무 가이드 5편: 데이터베이스 최적화
인덱스 설계, 커서 기반 페이지네이션, Read Replica로 대용량 데이터 처리하기